BI-аналитика и дашборды

digital handmade

мастерская цифровых продуктов

BI аналитика и дашборды

BI-аналитика (бизнес-аналитика)

Это набор методов и технологий сбора, обработки и анализа данных, применяемых в принятии различных бизнес-решений.

Дашборд

Интерактивная аналитическая панель, графический интерфейс. Смысл в том, что на одном экране умещается в понятном виде основная информация по бизнесу.

Почему важна BI-аналитика?

BI - аналитика

Ежедневно бизнес генерирует и накапливает большое количество разных данных – данные по клиентским операциям, например продажи; данные по внутренним операциям бизнеса, например сумма расходов на продукт.
Такие данные являются ценным «сырьем» для:

решить, что делать в случае изменений показателей,
сделать прогноз результата,
увидеть паттерн или зависимости показателей.

Почему важны дашборды?

Дашборды

Несколько ключевых тезисов:

Позволяют представить данные вместе, на одном листе.
Иначе взглянуть на данные, изменить ракурс;
Быстро получить интересные пользователю соединения.
Объединить несколько разных типов данных в единую картину.
Уйти от привычных табличных данных из 1С или excel.

Типы дашбордов

В своей практике мы выделяем три типа дашбордов:

Операционные

Отражают показатели бизнеса и их изменение здесь и сейчас.

Аналитические

Помогают исследовать тенденции и делать выводы.

Стратегические

Представление какой-то части (или ситуации) бизнеса в целом.

Данные и визуализация

Источником или "сырьем" для данных являются системы регистрации данных. Это могут быть учетные системы (например продукты 1С), данные в форматах google документы или яндекс документы.

Источники данных

В качестве источников данных могут использоваться базы данных учетных систем, файлы и сервисы (например яндекс документы или google sheets); специальные подключения (например Битрикс24).

Обработка данных

Полученные от учетных систем данные необходимо предварительно обработать, например привести формат данных к единому виду. В своей практике мы используем для этого базы данных (например PostgreSQL).

Средства визуализации

Для визуализации нам нравится решение от Яндекс -Yandex DataLens - это сервис бизнес-аналитики позволяет подключаться к различным источникам данных, строить визуализации, собирать дашборды и делиться полученными результатами.С его помощью вы можете отслеживать продуктовые и бизнес-метрики напрямую из источников.

РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ДАШБОРДОВ

Видение

Прежде чем начать внедрение дашбордов требуется сформулировать видение того, что нужно получить в результате обработки и визуализации данных. Какой эффект предполагается достичь с использование дашбордов и кто будет конечным пользователем.

Определение источников данных

На этом этапе необходимо определить все возможные источники данных с которыми предстоит работать, установить взаимосвязи между ними.

Какой программный стек использовать

В зависимости от источников и их многообразия необходимо выбрать программный стек обработки и передачи данных на средства визуализации.

Примеры и тестирование на малых данных

На этом этапе предполагается получить несколько визуализаций данных что бы сориентироваться - удовлетворяет ли нас получаемый результат, и решить как развивать визуализацию дальше.

Базовая конфигурация дашборда

Этап предусматривает формирование ключевого (или первого полноценного) дашборда который уже можно отдать в работу бизнесу (командам, подразделениям).

Реализация

Завершающий этап предполагающий внедрение дашбордов в повседневную жизнь сотрудников.

СТОИМОСТЬ И СРОКИ ВНЕДРЕНИЯ

Стоимость и сроки внедрения зависят:

От объема требуемых показателей и сложностью их получения;
От программного стека – стоимость необходимого ПО и лицензии, схема разворачивания;
Количества пользователей подключенных к системе.

Мы предлагаем гибкое внедрение, т.е. начать работу с небольших или тестовых примеров на ваших данных, и в случае удовлетворения результатом, продолжить работу по наращиванию показателей и пользователей дашбордами.

Назначьте встречу с нами и мы оговорим бюджет внедрения.

ДНЯ НА БАЗОВЫЙ ДАШБОРД

CRM-форма появится здесь